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Intelligent Media Processing Lab

知能メディア処理

次世代情報社会への貢献を目指して、動画像符号化、深層学習、圧縮センシング、ハードウェア設計等の技術に基づいて、最先端の研究に取り組んでいます。学生は大きく3つのグループに分かれ、協力しながら連携して研究をしています。

  • 動画像符号化 (深層学習を用いた動画像符号化技術、最新の動画圧縮符号化方式H.266/VVCのハードウェア設計)

  • 画像センシング(圧縮センシング、疎情報の再構成アルゴリズム)

  • AIによる画像処理(画像説明文の自動生成、超解像技術)

ニュース

  • 2024 Dingさんらの論文"An Effective and Efficient Cross-Link Insertion for Non-Tree Clock Network Synthesis" が DATE2025に採択されました.

  • 2024 Chengさんらの論文 "DE-MKD: Decoupled Multi-Teacher Knowledge Distillation Based on Entropy". がMathematicsに採択されました. 

  • 2024 Chengさんらの論文 "An Analytical GPU-enabled Framework for the Stacked 3-D IC Layouts". が the Journal of Circuits, Systems and Computersに採択されました. 

  • 2024 Shirai'さんらの論文 "Learned Measurement Interpolation for Scalable Compressive Sensing"がIJCNN 2024に採択されました.

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  • 2024 Kimishimaさんらの論文 "High Frequency Feature Distillation Network for Compressive Sensing Reconstruction". が IJCNN 2024に採択されました.​​

  • 2024  Moritaさんらの論文""Edge-based Denoising Image Compression"がEuropean Signal Processing Conference (EUSIPCO) に採択されました.

  • 2024/03 学部3年生向け情報 [Link]

  • 2024 Yangさんらの論文 "JVCSR+: Adaptively Learned Video Compressive Sensing Reconstruction with Joint In-loop Reference Enhancement and Out-loop Super-resolution."がComputational Visual Media2024 に採択されました(IF2023: 6.9).  

  • 2024 Jinjiaさんらの論文 "Compressive Sensing in Image/Video Compression: Sampling, Coding, Reconstruction, and Codec Optimization" がInformation 15.2 (2024)に採択されました (IF2023: 3.1).

  • 2024/1 Jian Yangさんらの論文 "ASAUN-CS: Adaptive Stage Activated Unfolding Network for Compressive Sensing" がISCAS2024に採択されました.

  • 2024/1 Chengさんらの論文 "Decoupled Multi-teacher Knowledge Distillation based on Entropy"がISCAS2024に採択されました.

  • 2024/1 Miyamotoさんらの論文 "Visual question answering based evaluation metrics for text-to-image generation"がISCAS2024に採択されました.

  • 2024/1 Matanoさんらの論文 "An Iterative Image Inpainting Method Using Mask Shrinking" がISCAS2024に採択されました.

  • 2024 Hayashiさんらの論文 "RPCS v2.0: Object-Detection-Based Recurrent Point Cloud Selection Method for 3D Dense Captioning" がNeurocomputing 2024に採択されました (Impact Factor: 6).

  • 2023 Yangさんらの論文 "aVCSR: Adaptive Video Compressive Sensing using Region-of-Interest Detection in the Compressed Domain" がIEEE MultiMediaに採択されました,  (IF2022: 3.2).

  • 2023/12 Fuさんらの論文 "Dynamic Talking-Head Generation with Speech Emotion Recognition and Intensity Detection" が CECNet 2023に採択されました.

  • 2023 Jiayao Xuさんらの論文 "Compressive Sensing based Image Codec with Partial Pre-calculation" がIEEE Transactions on Multimediaに採択されました (IF 8.182).

  • 2023/12 Iwamaさんらの論文 "Block based Adaptive Compressive Sensing with Sampling Rate Control" is accepted by ACM MM Asia.

  • 2023/12 Wangさんらの論文 "NuclSeg: nuclei segmentation using semi-supervised stain deconvolution" が ACM MM Asiaに採択されました.

  • 2023/08 Zhangさんらの論文 "TCGIS: Text and Contour Guided controllable Image Synthesis" がACM MM Workshop McGE 2023に採択されました.

  • 2023/08 Moritaさんらの論文 "BATINet: Background-aware Text to Image Synthesis and Manipulation Network" がICIP2023に採択されました.

  • 2023/08 Zhangさんらの論文 "Dynamic Unilateral Dual Learning for Text to Image Synthesis" が ICIP2023に採択されました.

  • 2023 Fuさんらの論文 "A Highly Pipelined and Highly Parallel VLSI Architecture of CABAC Encoder for UHDTV Applications" が Sensors 2023に採択されました (IF2021: 3.847).

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  • 2022/03 研究室の紹介をJST HPに公開している。[Link]

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  • 2022/12 Yangさんらの論文 "VCSL: Video Compressive Sensing with Low-complexity ROI Detection in Compressed Domain" が DCC2023 に採択されました.

  • 2022/12 Kerenさんらの論文 "Temporal Down-sampling based Video Coding with Frame-Recurrent Enhancement" が DCC2023 に採択されました.

  • 2022/12 Jinyaoさんらの論文 "Zigzag Ordered Walsh for Compressed Sensing Image Sensor" が DCC2023 に採択されました.

  • 2022/11 Moritaさんらの論文 "Interactive Image Manipulation with Complex Text Instructions" が WACV2023 に採択されました.

  • 2022/09 Hayashiの論文 "HA Recurrent Point Clouds Selection Method for 3D Dense Captioning" がICONIP2022 に採択されました.

  • 2022/09 Wangさんらの論文"Hierarchical down-sampling based ultra high-resolution image inpainting" が ICONIP2022 に採択されました.

  • 2022/08 Catherineさんらの論文"Object detection and tracking aided SLAM in image sequences for dynamic environment" がMMSP2022に採択されました.

  • 2022/08  Fuさんらの論文 "Optimizing CABAC architecture with prediction based context model prefetching"がMMSP2022に採択されました.

  • 2022/07  Zeinさんらの論文 "Collaborative Multiple-Student Single-Teacher for Online Learning" がICANN2022採択されました。

  • 2022/06  Zhiqiangさんらの論文 "Text-to-Image Synthesis: Starting Composite from the Foreground Content" がInformation Sciences採択されました。

  • 2022/05  Hayashiさんらの論文 "Improving descriptive deficiencies with a Random Selection Loop for 3D Dense Captioning based on Point Clouds" がCVPRW VizWiz 2022採択されました。

  • 2022/03 学部3年生向け情報 [Link]

  • 2021/11  Jiayaoさんらの論文 "Real-time FPGA Design for OMP Targeting 8K Image Reconstruction" がMMM2022採択されました。

  • 2021/11  Yangさんらの論文 "JVCSR: Video Compressive Sensing Reconstruction with Joint In-loop Reference Enhancement and Out-loop Super-resolution" がMMM2022採択されました。

  • 2021/07 Hoさんらの論文「SpeedDeblur:A Framework to speed up CNN-based Deblurring for HEVC compressed video」がMMSP2021に採択されました。

  • 2021/04 Zhiqiangさんらの論文 "Text to Image Synthesis based on Multi-Perspective Fusion" が IJCNN2021に採択されました。(IJCNNは、IEEEと国際ニューラルネットワーク協会(INNS)が共同で開催するニューラルネットワーク分野の世界有数の国際会議である )

  • 2021/04 Chiさんらの論文"Deep Learning based Spatial-Temporal In-loop filtering for Versatile Video Coding" が CVPRW CLIC 2021に採択されました。(CLIC 2021はCVPRのワークショップと学習ベースの画像圧縮のチャレンジである)

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  • 2021/03 学部3年生向け情報 [Link]

  • 2021/03 研究室の紹介を大学HPに公開している。[Link]

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  • 2021/03 Zhiqiangさんらの論文 "DrawGAN: Text to Image Synthesis with Drawing Generative Adversarial Networks"とRentaoさんらの論文"Measurement Coding Framework with Adjacent Pixels based Measurement Matrix for Compressively Sensed Images"がICASSP2021に採択されました。(信号処理トップ会議、H5-index: 80)

  • 2021/01 Man M. Hoさんらの論文"RR-DnCNN v2.0: Enhanced Restoration-Reconstruction Deep Neural Network for Down-Sampling Based Video Coding"がIEEE Transactions on Image Processing (TIP)に採択されました。(画像処理分野の最高難度のジャーナル)

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  • 2021/01 Man M. Hoさんらの論文"Deep Preset: Blending and Retouching Photos with Color Style Transfer"がWACV2020に採択されました。(コンピュータービジョン分野トップ会議)

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  • 2021/01 Qirui Guさんの論文"DRMS: Dim-light Robust Monocular Simultaneous Localization and Mapping"がICCCR202でBest presentation award を受賞しました.

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  • 2020/11 Bowenさんらの論文"CS-MCNet: A Video Compressive Sensing Reconstruction Network with Interpretable Motion Compensation"がACCV2020にに採択されました。(コンピュータービジョン分野トップ会議)

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  • 2020/10 Zhiqiangさんらの論文"Customizable GAN: customizable image synthesis based on adversarial learning"がICONIP2020に採択されました。(ニューラルネット分野トップ会議)

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  • 2020/09 Thuy Thi Thu Tranさんらの論文"Bi-directional intra prediction based measurement coding for compressive sensing images"がMMSP2020に採択されました。

  • 2020/08 Jiayaoさんらの論文"High-speed Compressed Sensing Reconstruction using Zigzag Ordering based Parallel Processing"ICIVP2020にてBest presentation award を受賞しました.

  • 2020/04 Trinh M. Hoangさんらの論文“Image Compression with Encoder-Decoder Matched Semantic Segmentation,” とMan M. Hoさんらの論文"SR-CL-DMC: P-frame coding with Super-Resolution, Color Learning, and Deep Motion Compensation"が2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)に採択されました。​

  • 2020/01 ​​Man M. Hoさんらの論文"Down-Sampling Based Video Coding with Degradation-aware Restoration-Reconstruction Deep Neural Network" MMM2020にてBest Paper Runner-Up Awardを受賞しました

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  • 2019/12 Jiaryuさんらの論文"Temporal Redundancy Reduction in Compressive Video Sensing by using Moving Detection and Inter-Coding,"がDCC2020に採択されました。

  • 2019/10 Man M. Hoさんらの論文"Respecting low-level components of content with skip connections and semantic information in image style transfer,"ACM SIGGRAPH CVMP2020に採択されました。​​

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  • 2019/08 Trinh M. Hoangさんらの論文“B-DRRN: A Block Information Constrained Deep Recursive Residual Network for Video Compression Artifacts Reduction,” がPCS2019に採択されました。

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  • 2019/08 Pham.D.Chiさんらの論文"Deep Learning-based Luma and Chroma Fractional Interpolation in Video Coding"がIEEE Accessに採択されました。

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  • 2018/12 Jiaryuさんらの論文"A Measurement Coding System for Block-based Compressive Sensing Images by Using Pixel-Domain Features"がDCC2019に採択されました。

 

 

 

 

 
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